En algunos días comenzaré a subir articulos sobre OpenCV con Python por lo que estoy dejando preparada mi maquina para esto, el primer paso en la instalación de todas nuestras herramientas es Integrar Opencv y Python en nuestro windows.
En algunos días realizaremos varios ejemplos de visión por computadora con python y la librería opencv.
Ya hemos utilizado algunas librerías con python, como por ejemplo pygame para juegos.
Algunas de las cosas que he tenido pendiente por hacer y que realmente tengo muchas ganas es implementar el reconocimiento de objetos con este lenguaje.
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UdemyPero no simples reconocimientos de rostros que vienen predefinidos sino realmente cualquier objeto, para esto vamos a realizar un entrenamiento para que nuestro algoritmo reconozca cualquier objeto que desemos.
Antes que nada necesitamos tener instalado python (yo utilizaré la versión 2.7 que puedes descargar aquí ), descargar numpy desde acá, y por supuesto opencv que puedes obtener en su sourceforge.
Realizaremos las 3 instalaciones por orden:
- Instalamos Python
- Instalamos Numpy
- Instalamos Opencv
Yo te recomiendo instales python y numpy en sus instalaciones por defecto, de hecho numpy te reconocerá la instalación de python.
Por último Opencv instálalo en c:/ para evitar problemas en rutas super largas.
Para comprobar que todo va bien abre Python IDLE desde la carpeta de instalación de Python, que probablemente sea C:/Python27/.
Para comprobar que todo va bien con Numpy escribe en el IDLE import numpy, sino hay errores vamos bien.
Para integrar opencv y python vamos a hacer lo siguiente:
- Abrimos la carpeta de instalación de opencv, en mi caso esta en C:\opencv\build\python\2.7\x86\.
- Copia el archivo cv2.
- Abre la carpeta de instalación de python, en mi caso en C:\Python27\Lib\site-packages\.
- Pega el archivo cv2.
Para comprobar que todo esta bien vamos a nuestro Python IDLE y escribimos:
import cv2
Sino hay errores hemos integrado correctamente python con la librería opencv!
Como te he comentado estoy por iniciar una serie de post tipo tutorial de Python con la librería opencv con la cual haremos cosas realmente divertidas.
Hasta luego!